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            大數據時代,如何選擇適合的圖表
            日期:2021/4/16 11:20:19 類型:公司新聞 點擊數:

            數據可視化主要借助圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通信息。它是一直處于不斷演變之中,邊界不斷擴大。近年來大數據在政府、醫療、安全等領域的應用持續增加,數據可視化大屏多應用于科技展館、數字展廳等,To G&To B的大數據可視化需求更是爆發式增長。



            01 圖表元素的構成



            • 坐標軸

            坐標軸常出現于圖表中,軸線通常對應連續時間或者分類數據。它用來定義一個坐標系的一組直線或一組線。位于坐標軸上的點的位置由一個坐標值所唯一確定,而其他的坐標軸上的點的位置由一個坐標值所唯一確定,而其他的坐標在此軸上的值是零。

            • 標題

            標題通常整體概括圖表信息,便于用戶快速獲取有意義的信息

            • 圖例

            圖例集中于圖表的一側,顏色和符號所代表內容與指示說明,有助于更好的理解圖表。并且具有完備性和一致性。


            • 圖形

            圖形通常表示數據走勢、占比、信息量等??筛鶕嶋H場景,利用視覺通道,使用適合的圖形。當數據復雜時也會多個圖表組合使用。


            • 懸停點

            為選擇狀體時,對于選擇位置的詳細展示




            02 顏色色板


            目前大多采用深色系與暗色系為主。應選擇明度和飽和度高的顏色,盡量避免鄰近色的搭配,保持內容與背景有一定的對比關系,便于數據信息傳達。


            可視化大屏由于背景面積大,多為拼接屏幕,深色背景可以降低拼接帶來的不適感。


            同一圖表中,避免使用過多顏色。相同類目最好使用同一種顏色。顏色的區別雖然能使用戶輕松區別數據,但是過多的顏色也會給用戶造成讀取信息的負擔。同一圖表最好不超過7種顏色,如果需要展示更多顏色,建議設置為其他或者分組展示。



            不同的色彩搭配可以表現不同的情感,用來表達與之匹配的可視化設計:
            科技/科幻感、未來感、前衛感:紫外光色、藍色等;
            警告/活力:紅、黃、橙色等;
            高端感、質感:黑色、灰色


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